От 3D‑модели к маршрутной карте, времени обработки и себестоимости.
NeoMeh анализирует STEP-модели, распознаёт производственные признаки, формирует маршрут обработки и выдаёт маршрутную карту по ГОСТ 3.1118 и коммерческое предложение — за минуты, а не за дни.
Проблема
Расчёт мехобработки застрял в 1990‑х.
Весь процесс оценки стоимости зависит от одного дефицитного ресурса — времени и памяти опытного технолога. Каждый расчёт начинается с нуля. Знания уходят вместе с людьми.
Что теряет рынок
СКОРОСТЬ ОТВЕТА
Дни вместо часов. Клиент уходит к конкуренту.
МАСШТАБИРУЕМОСТЬ
Упирается в количество технологов.
ВОСПРОИЗВОДИМОСТЬ
Другой специалист — другая цена.
ПОТЕРЯ ЗНАНИЙ
Экспертиза в головах, а не в системе.
КОНТРОЛЬ МАРЖИ
Слепые зоны в оценке сложности.
Решение
Не чёрный ящик. Пятислойный инженерный конвейер.
Каждый слой объясним и прозрачен; каждый производит результаты, которые технолог может проверить.
01
Геометрическое ядро
Читает STEP-модели. Извлекает тела, грани, рёбра, поверхности, размеры и топологические связи.
02
Детерминированный анализ
Слой на правилах для распознавания производственных признаков. Глубины обработки, направления доступа, зоны сложности.
03
Графовое ML-распознавание
Графовые нейросети для сложных и составных признаков. Пересекающиеся и неоднозначные признаки.
04
Гибридный технологический интеллект
Строит черновой техпроцесс из признаков, ограничений, исторических данных и производственных правил.
05
Маршрутная карта, стоимость и КП
Машинное время, наладка, материал, инструмент, накладные. Диапазон цены с маркерами рисков и допущениями.
01
Геометрическое ядро
Читает STEP-модели. Извлекает тела, грани, рёбра, поверхности, размеры и топологические связи.
02
Детерминированный анализ
Слой на правилах для распознавания производственных признаков. Глубины обработки, направления доступа, зоны сложности.
03
Графовое ML-распознавание
Графовые нейросети для сложных и составных признаков. Пересекающиеся и неоднозначные признаки.
04
Гибридный технологический интеллект
Строит черновой техпроцесс из признаков, ограничений, исторических данных и производственных правил.
05
Маршрутная карта, стоимость и КП
Машинное время, наладка, материал, инструмент, накладные. Диапазон цены с маркерами рисков и допущениями.
01
Геометрическое ядро
Читает STEP-модели. Извлекает тела, грани, рёбра, поверхности, размеры и топологические связи.
02
Детерминированный анализ
Слой на правилах для распознавания производственных признаков. Глубины обработки, направления доступа, зоны сложности.
03
Графовое ML-распознавание
Графовые нейросети для сложных и составных признаков. Пересекающиеся и неоднозначные признаки.
04
Гибридный технологический интеллект
Строит черновой техпроцесс из признаков, ограничений, исторических данных и производственных правил.
05
Маршрутная карта, стоимость и КП
Машинное время, наладка, материал, инструмент, накладные. Диапазон цены с маркерами рисков и допущениями.
Ценность
Три роли, один связный процесс.
ДЛЯ ОТДЕЛА ПРОДАЖ
- Расчёт в тот же день, а не через неделю
- Нет зависимости от одного опытного технолога
- Прозрачный диапазон цены с объяснением допущений
- Масштабирование без роста штата
ДЛЯ ТЕХНОЛОГОВ
- Предварительно разобранная геометрия и паспорт признаков
- Маршрутная карта по ГОСТ 3.1118 — остаётся утвердить
- Список рисков и спорных зон до начала работы в CAM
- Правки технолога обучают систему
ДЛЯ РУКОВОДСТВА
- Стандартизованный воспроизводимый расчёт
- Знания компании сохраняются в системе, а не в людях
- Контроль маржи через прозрачность оценки сложности
- Фундамент для масштабирования производства
Дорожная карта
От помощника к автономному цифровому технологу.
Начинаем с сильного геометрического ядра и поэтапно наращиваем технологический интеллект.
Импорт и B-Rep анализ
Чтение и разбор STEP/IGES. Извлечение топологии B-Rep: тела, оболочки, грани, рёбра, вершины. Классификация поверхностей — плоскости, цилиндры, конусы, сплайны. Построение графа смежности граней.
Распознавание признаков: правила
Идентификация карманов, отверстий, пазов, уступов, фасок и скруглений через анализ смежности граней и геометрических паттернов. Декомпозиция составных признаков.
Распознавание признаков: GNN
GNN на B-Rep графах для сложных и составных признаков, которые не покрываются правилами. Калибровка моделей на исторических данных производства. Гибридный вывод совместно с слоем на правилах.
Геометрический паспорт детали
Габариты, объём, масса по материалу, объём удаляемого материала. Направления доступа инструмента, анализ поднутрений. Оценка количества установов.
Укрупнённый техпроцесс
LLM-планировщик с RAG по производственной базе знаний: маршрутизация операций, выбор инструмента, назначение черновых и чистовых проходов. Интерактивное уточнение недостающих параметров.
Маршрутная карта, себестоимость и КП
Расчёт машинного времени по режимам резания. Наладка, материал, инструмент, накладные, маржа. AI-оценка рисков и аномалий. Диапазон цены с допущениями.
Токарка, листовой металл, EDM и шлифование
Расширение на токарную обработку: тела вращения, резьбы, канавки. Листовой металл: развёртка, раскрой, гибка. Электроэрозия и шлифование для закалённых сталей и высокоточных поверхностей.
Многоосевое фрезерование
Поддержка 3+2 позиционной и полноценной 5-осевой обработки. Анализ доступности инструмента с учётом кинематики станка. Оптимизация ориентации детали и минимизация переустановов.
CAM-интеграция и генерация программ
Прямая связь с CAM-системами: экспорт стратегий обработки, задание модели заготовки, рекомендации по траекториям. Генерация черновых NC-программ с постпроцессированием под конкретные стойки.
Цифровой завод
Оптимизация загрузки станочного парка. Интеграция с ERP/MES. Самообучение на правках технологов. Полноценный автономный электронный технолог с обратной связью от производства.
Хотите узнать больше?
Мы строим инженерный слой между CAD и коммерцией. Если вам это интересно — напишите, расскажем подробнее.
Seed-раунд открыт — Q3 2026 · invest@neomeh.com